甚麼是強化學習？

什麼是強化學習？

強化學習（RL）是一種機器學習（ML）的技術，旨在訓練軟體以便做出能夠達成最佳結果的決策。這種技術模擬了人類為了實現目標而進行的重複試驗和學習的過程。在此過程中，促進達成目標的動作會受到強化，而那些偏離目標的行為則會被忽視。強化學習演算法在處理數據時，採用了獎懲的模式。