Embedding models 是什麼？

什麼是Embedding模型？

簡而言之，Embedding模型指的是將原始數據轉換為Embedding的過程。這些模型透過學習如何將原始數據映射至一個緊湊且信息豐富的向量空間，從而使數據之間的關聯性更加明顯，並便於後續的機器學習或深度學習模型進行利用。這一過程不僅提升了資料處理的效率，同時也加強了模型對複雜數據模式的理解能力。