svm模式是什麼？

SVM模型簡介

SVM模型將各實例視為空間中的點，旨在使不同類別的例子之間有盡可能大的明顯間隔。這種映射方式可以幫助將新實例放置到同一空間中，從而依據它們位於間隔的哪一側來預測其所屬類別。此外，除了執行線性分類，SVM還可通過所謂的核技巧有效地進行非線性分類，實現隱式對高維特徵空間的映射。